mcp server

TrustyData

French address quality, geocoding & routing from official data (BAN, INSEE, OpenStreetMap).

Description as published by the maintainer. Source

• version 1.0.0
• active

active — Most recent push to the repository was 2026-07-13.

What this server can do

9 functions, named and described by the server itself. Parameter names are shown because they say more about what a function does than its name usually does.

compute_route(origin, destination)

Calcule un itinéraire routier complet entre une origine et une destination (voiture, France, OpenStreetMap) : distance, durée, étapes de navigation en français, boîte englobante et géométrie encodée. Plan minimum : Business. Mention OSM ODbL obligatoire. Pour de simples distances en masse, préfère route_matrix. Required: origin, destination.

get_address_details(address_id)

Récupère le détail complet d'une adresse via son identifiant (id renvoyé par search_address ou verify_address). Outil de drill-down : les détails sont déjà inclus inline par les deux autres outils. Plan minimum : Discovery. Required: address_id.

get_company_details(company_id)

Fiche détaillée d'une entreprise ou d'un établissement français (base SIRENE). Un seul identifiant, deux usages : un SIRET (14 chiffres) renvoie la fiche de CET établissement ; un SIREN (9 chiffres) renvoie celle du SIÈGE de l'entreprise. Structure de la réponse : la racine décrit l'ÉTABLISSEMENT (adresse, activité, effectif, état, conventions collectives applicables à CE site) et le bloc `unite_legale` décrit l'ENTREPRISE (identité, dirigeants, chiffre d'affaires, TVA). Le niveau de détail dépend du plan : géolocalisation et TVA en Starter, dirigeants et conventions collectives en Growth, finances et procédures collectives en Business. Un champ ABSENT n'est pas une donnée inexistante : il peut être hors plan — propose alors la montée de plan plutôt que d'affirmer que la donnée n'existe pas. Les dirigeants sont des données personnelles issues du Registre National des Entreprises (INPI) ; chacun porte `opposition_prospection` — `true` = cette personne s'est opposée à l'usage de ses données à des fins de prospection commerciale, `false` = pas d'opposition enregistrée, `null` = non renseigné (à ne pas lire comme `false`). C'est le SEUL endroit où cette information est servie. Plan minimum : Discovery. Required: company_id.

route_matrix(origins, destinations)

Calcule une matrice de distances et durées entre N origines et M destinations (jusqu'à 25×25), en voiture, sur le réseau France (OpenStreetMap). Sans géométrie. Plan minimum : Growth. Mention OSM ODbL obligatoire. Required: origins, destinations.

search_address(limit, query, details)

Recherche des adresses françaises à partir d'un texte libre (même partiel) et renvoie des candidats classés par pertinence (score 0-1). Pour confirmer UNE adresse précise, préfère verify_address. Enrichissements selon le plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Plan minimum : Discovery. Required: query.

search_company(lat, lon, city, page, query, siren, status, address, naf_code, per_page, radius_m, postal_code, group_by_company)

Recherche des entreprises et des établissements français dans la base SIRENE (INSEE), par nom, SIREN, SIRET, ville, code postal, code NAF, ou par proximité géographique. IMPORTANT : un résultat est TOUJOURS un ÉTABLISSEMENT (un SIRET), jamais une entreprise — même groupé par entreprise, où le SIREN est représenté par son meilleur établissement (le siège de préférence). Ne dis donc pas « 3 entreprises trouvées » pour 3 établissements d'un même SIREN. Par défaut, un résultat par entreprise si `query` est fourni, un résultat par établissement en recherche par proximité ou par `siren` ; force ce comportement avec `group_by_company`. Lis `classement_pertinence` avant de présenter un « meilleur match » : à false (listing simple ou tri par distance), le premier résultat n'est PAS le plus probable. Un résultat `diffusible: false` a ses nom et adresse masqués par l'INSEE — c'est la loi, pas une donnée manquante : ne complète jamais de mémoire. Une liste vide fait autorité : aucune entreprise ne correspond. La fiche complète s'obtient ensuite via get_company_details. Plan minimum : Discovery — la recherche par proximité (lat/lon/radius_m) nécessite le plan Growth.

search_locality(limit, query, details, postal_code, region_code, region_name, population_max, population_min, department_code, department_name)

Recherche ET liste des communes françaises. Deux usages : (1) retrouver une commune précise par nom, code postal ou code INSEE (renseigne `query`) ; (2) LISTER/FILTRER les communes d'un département ou d'une région, avec une fourchette de population optionnelle — `query` est alors inutile. Exemple : « communes du Pas-de-Calais de plus de 100 000 habitants » → department_code=["62"], population_min=100000. Préfère `department_code` (ex. "62") au nom ; les noms de département sont normalisés automatiquement ("Pas-de-Calais", "Val-d'Oise"… sont acceptés). Renvoie code INSEE, code postal, population et — selon le plan/details — altitude, densité, surface, département et région. Plan minimum : Discovery.

search_nearby(lat, lon, limit, offset, address, radius_m)

Recherche les adresses du référentiel officiel (BAN) situées dans un rayon de `radius_m` mètres (1 à 50 000) autour d'un point central, triées par distance croissante. Le point central est SOIT une adresse libre (`address`), SOIT un couple `lat`+`lon` WGS84 — jamais les deux. Une adresse libre est résolue comme verify_address et renvoyée dans `point_central.adresse_resolue`. Chaque résultat porte `distance_m` (mètres, à vol d'oiseau) et les enrichissements du plan (mêmes paliers que verify_address, dont `statistical_grid` Filosofi en Business). Pagination : passer `offset=pagination.next_offset` pour charger la page suivante (null = fin de parcours) ; `pagination.total_estime` est une estimation ; si `pagination.tronque` vaut true, le cap de 5000 adresses est atteint — réduire le rayon pour l'exhaustivité. Plan minimum : Growth. Required: radius_m.

verify_address(address, details, max_results)

Vérifie et normalise une adresse postale française contre le référentiel officiel (BAN). Renvoie un verdict (match_exact, match_probable, aucun_match) et l'adresse canonique. Selon le plan : coordonnées GPS + Lambert 93 (Starter+), code IRIS (Growth+), statistiques INSEE Filosofi du carreau 200 m dans `statistical_grid` : population, répartition par tranches d'âge (0-3 à 80+), ménages, pauvreté, niveau de vie, époque de construction des logements (Business). Plan minimum : Discovery. Une adresse par appel. Required: address.

Last successful function declaration observed on 2026-08-13. Source: https://mcp.trustydata.app/mcp. We list what the server declared; we do not call any of these functions.

Endpoint status observed on 2026-08-13. Source: https://mcp.trustydata.app/mcp.

Signals

These are separate measurements of different things. They are deliberately not combined into one score, because a popularity number that mixes website traffic with saves and stars cannot be checked or acted on.

Where to get it

• Repository — https://github.com/htristram/trustydata-mcp-server
• Website — https://trustydata.fr
• Remote endpoint (streamable-http) — https://mcp.trustydata.app/mcp

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These share tags the maintainers applied themselves, such as france, geocoding, insee, address-validation. Common tags like "mcp" or "ai" are ignored for this: agreeing with six hundred other projects is not a similarity.

This is not a recommendation and not a test result. It is a map of what the authors said their work is about.

How the author describes it

Topics the maintainer set on GitHub: address-validation, ban, claude, data-quality, france, geocoding, insee, llm-tools, mcp, mcp-server, model-context-protocol, openstreetmap, routing.